Olá, seja muito bem-vindo (a) ao meu portfólio de
projetos de Ciência de Dados, fico feliz com sua visita!
Nessa página, eu demonstro minhas habilidades de resolver problemas de negócio
utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, através de projetos com dados
públicos. Você vai encontrar também, minhas experiências profissionais, habilidades,
ferramentas e conceitos envolvendo a Ciência de Dados.
Sinta-se à vontade para entrar em contato através dos links no final da página.
Meu nome é Matheus Rodrigues
Sou bacharel em Engenharia Metalúrgica e de Materiais formado pela
Universidade Federal do Ceará. No presente, faço parte da Comunidade DS,
que é uma comunidade que tem como principal objetivo formar novos Cientista
de Dados com desenvolvimento de projetos práticos, trocas de experiências e cursos
para formação em Ciência de Dados.
No momento, trabalho como Analista de Inteligência de Mercado na InterCement Brasil, realizando análises
geofráficas e de performance direcionando melhor os getores na tomada de decisão, além disso trabalho diretamente com a
automatização de relatórios com Python e Qlik Sense e na criação de novos indicadores que auxiliam a empresa
a atingir seus objetivos estratégicos.
O meu principal objetivo é conseguir agregar mais valor ao meu trabalho utilizando as
ferramentas que a Ciência de Dados nos proporciona e futuramente entrar no mercado como um
Cientista de Dados.
Soft Skills
- Pensamento Analítico
- Comunicação
- Colaboração
- Proatividade
- Empatia
Linguagens de Programação e Banco de Dados
- Python com foco em análise de dados
- Web scraping com Python
- SQL para extração de dados
Estatística e Machine Learning
- Estatística descritiva (localização, dispersão, assimetria, kurtosis, densidade)
- Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy
Visualização de Dados
- Matplotlib, Seaborn, Plotly e Folium
- Excel e Qlik Sense
Engenharia de Software
- Git, Github, Gitlab e Virtual Environment
- Streamlit e Python API's
- Cloud Heroku
Experiências Profissionais
Profissional experiente com histórico de sucesso demonstrado em pesquisa de mercado,
análise de dados, otimização de relatórios, automações e estudos estratégicos. Possuo
habilidades excepcionais de comunicação, trabalho em equipe, pensamento analítico e
criatividade, além de alta resiliência e foco. Algumas das principais entregas:
- Redução anual de R$174 mil em custos com mão de obra através da automatização de tarefas com Qlik Sense e Python
- Otimização de relatórios resultou em economia de mais de 2.500 horas trabalhadas por ano, permitindo mais tempo
para a equipe dedicar em atividades com maior valor estratégico
- Aumento na produtividade da equipe em 93,75% como resultado das otimizações de relatórios e automatizações
- Utilização de Machine Learning para previsão de consumo de cimento
- Melhoria na tomada de decisões da empresa com base em pesquisas de mercado, análise de dados e criação de indicadores
- Geomarketing para mapeamento de oportunidades de mercado
Atuei como Analista de Inteligência de Mercado com foco em estudos de preços, análise de mercado,
desempenho de vendas e desenvolvimento de metodologias aplicáveis tanto ao mercado como a produção
de relatórios utilizando ferramentas de Business Intelligence (BI), entre outras responsabilidades.
Dentre os destaques da minha trajetória, incluem-se:
- Gestor do Projeto Céos para automaização dos relatórios de Excel para o Qlik Sense
- Implantação da ferramenta de CRM da TOTVS
- Criação de metas para campanhas de vendas
Trabalhando na área de inteligência de Mercado, com a criação de relatórios de vendas, análise
de preços e metodologias de aplicação no mercado.
Projetos em Ciência de Dados
Análise exploratória de dados de um e-commerce com SQL
O objetivo desse projeto foi fazer uma Análise Exploratória de Dados a partir dos dados disponibilizados pela Olist no Kaggle.
Foi necessário criar uma conexão com um banco de dados SQLite usando Python com a biblioteca SQLAlchemy. Os resultados da análise fornecem insights para a Olist, que podem ser utilizados
para melhorar a experiência dos consumidores e dos vendedores na plataforma.
As ferramentas utilizadas foram:
Extração de dados com web scraping a fim de selecionar
os melhores produtos e preços para vendas
Utilizando ferramentas de web scraping, fiz a extração de informações de duas concorrentes da Star Jeans, focando
no produto de entrada: Calças jeans masculinas. As principais informações extraídas foram: Preço, estilo da calça e o
material de fabricação. Essas informações serviram para sugerir os estilos de calças a serem comercializadas inicialmente e
o investimento que deveria ser aplicado.
As ferramentas utilizadas foram:
- Git e Github
- Python, Pandas, Numpy e Seaborn
- Selenium e Beautiful Soup
- Anaconda, Pycharm e Jupyter Lab
- Mapas interativos com Plotly e Folium
- Streamlit Python framework web
Identificação de imóveis para compra e revenda a fim de
maximizar o lucro
A partir de uma base de dados de imóveis, fiz uma análise exploratória
dos dados utilizando Python a fim de identificar os imóveis que estavam abaixo do preço médio de venda,
para aquisição e definição de qual preço para revenda e em qual período vender o imóvel.
As ferramentas utilizadas foram:
- Git e Github
- Python, Pandas, Numpy e Seaborn
- Anaconda, Pycharm e Jupyter Notebook
- Mapas interativos com Plotly e Folium
- Heroku Cloud
- Streamlit Python framework web
Sinta-se à vontade para entrar em contato!